你了解TIKTOK内容审核机制吗?最新敏感词、违禁示例快收藏起来!Tiktok 粉絲 購買,美国版抖音買粉絲,美国版抖音 點 贊,美国版抖音 追踪

许多朋友都发现,自己在TIKTOK上发的视频播放量总是不高,常常卡在200-500个播放量上不去。


为什么平台上那么多搬运视频、带货视频,人家的都火了,自己却被限流呢?


这可能和TIKTOK的审核机制有关。


目前我们尚不清楚TIKTOK遵循怎样的审核机制,但可以从经验,以及同属于字节跳动的抖音上找到一些依据。包括平台审核机制可能是怎样的?如何识别风险内容?



01

TIKTOK审核流程:阶梯式审核


层级:机器审核


机审通过后,平台会推送给一小部分人,贡献200个-500个播放,如果你视频播放量在在几百、一千迟迟不往上走,那很可能是卡在人工审核阶段。

 


第二层级:人工复审


视频推送的人越多,播放量越高,审核次数也越多、越严格。从检查是否有违规,到内容导向等,其规则和检查项目,可以拆分成众多类目,有的还会三审、四审等。


第三层级:举报审核


对于经常被举报的内容和账号,我们会以审核标准再次进行评估。根据以往的经验,违反社区规定的被举报视频将直接被下架删除。


但是创作者可以进行申诉,一般申诉邮件 多只可以写500字,且必须带图片。


关于TIKTOK平台社区规则调整的通知


TikTok作为一种性社交平台,对内容的规定非常复杂,同时涉及到许多文化政治因素,比如种族、性别等各种社会问题。


 

今年1月,TIKTOK 发布了调整TikTok平台社区规则的通知。其中需要注意的是:


1.视频的创建者可以了解到被删除的视频违反了哪一项政策(在这之前被举报下架没有说明具体原因),并为视频创建者提供了上诉通道

 

2. 当内容标记为自残或与自杀有关时,平台将通过当地执法部门、自杀干预专线或其他公益组织提供的专业信息,进行核查访问。 




02

TIKTOK通过什么识别违规内容


当我们了解了TIKTOK社区规则,就要大概知道 会通过什么手段去筛查以上违规内容。一般有这几种方式:


1)文本识别


在昵称、个人资料、视频标题等地方留下社交账号、外链,有导流嫌疑或兜售产品的。新账号 好不要放任何外链,以养号为主。


后期可以尝试开通“主页橱窗”功能,目前主页仅支持放置与TIKTOK有合作的第三方链接,如速卖通、亚马逊、Shopee自建站。



2)图片识别


除了引诱、暴力等违规图片,平台利用OCR文字识别技术,检测图中的文字。在图里添加联系方式、数字水印等方式都不可行。


另外头像、背景图也要避免使用太多人见过的网图


3)视频识别


针对平台的搬运视频,内容识别系统可以截取视频中的一些帧,再重新利用图片识别模型来检测,要想突破这道防线只能进行深度剪辑


基本操作包括剪去开头和结尾、消除原始声音、提取关键帧、加快、减慢、水平翻转、放大、缩小以及使用滤镜如自拍蒙版和动态特效等。只需要使用2-3种方法即可。


有些人还会添加GIF动图来减少关键帧画面的相似度。


4)语音识别


平台先将语音转成文字,再进行识别和标记。因此剪辑素材需要去除原声、加新的BGM。


另外,根据嘀嗒狗数据的测试,TIKTOK对新号的审核更严格


注册后直接发布搬运、影视剪辑内容,很容易一个播放都没有。新账号应该先发三五条日常生活视频,给别人点赞、评论,正常使用一段时间,再去发布你想做的领域内容。


今天和大家分享一下被证明会被限制的文本内容,大家一定要注意去规避。



  • 图片和视频必须清晰可辨、高分辨率。 


  • 未经 TikTok许可,广告不得展示与TikTok相关的元素,包括但不限于logo、模仿TikTok风格的落地页,标题中含有“#”符号以及描述包含“TikTok畅销产品”的内容。


  • 一些被视为违法、违反平台规定或容易引起争议的内容,包括毒品及其相关用具、武器、弹药以及其他危险物品、烟草产品和吸烟行为,以及军事相关内容。


  • 含有国籍、种族、民族、性别认同、宗教信仰,以及针对受保护群体的歧视性内容。


  • 成人内容。包括含有暗示暗示或挑逗的行为、过分皮肤暴露、突出展示个人的敏感身体部位等。


  • 误导性声明。对于产品效果没有依据的功效承诺;夸大其词;绝对性声明( 、一定、顶级等字眼);与其他品牌恶意对比;无效按钮、操作提示或文本。


  • 恐怖、血腥场景、或导致用户产生反感等不适体验的画面。


  • 画面出现在没有安全保障措施的情况下进行危险行为。


  • 激烈言论或侮辱性行为。


  • 受限制、可能会被标记的内容:酒精、博彩、宗教和文化、未成年人保护、体重管理及控制……



03

TIKTOK如何鉴别异常用户


除了利用“文本识别”进行检测和标记,TIKTOK也会通过一定技术手段,对用户行为进行鉴别,过滤批量机器操控的异常账号


1.通过账号在平台的行为特征。

2.通过账号群组的相似度。


被识别为异常账号一种表现:出现黑屏


一个真人用户的浏览行为,几乎没有明显规律,群控系统同时操作许多设备,很多时候避免不了账号之间的相似性。


TIKTOK可以通过分析“群组模型”,自动挖掘出一些疑似机器、相似度很高的异常账号,打压批量做号


现在,TIKTOK风控系统不断升级,在注册时就会识别账号是不是批量注册、后续根据设备号、网络环境、访问特征等对账号进行限流控制


如何从技术操作上规避以上风险,这一点我们放在之后的文章做详细拆解。


从根本上来说,我们需要淘汰过时的群控技术。一方面,我们要确保注册和登录环境的安全;另一方面,我们要尽量使行为看起来更像真实用户,学会进行深度剪辑,以及重视前期的账号养成。


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